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红黑树的原理,为什么像mapset都用红黑树来实现

来源:整理 时间:2023-11-16 16:27:03 编辑:公务员考试 手机版

本文目录一览

1,为什么像mapset都用红黑树来实现

一样快,因为内部都是一个数据结构,红黑树

为什么像mapset都用红黑树来实现

2,红黑树是怎么回事百度的解释我看不懂谁能给解释一下红黑树的

http://blog.163.com/scn_2001_ren/blog/static/69845881200872410163654/
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红黑树是怎么回事百度的解释我看不懂谁能给解释一下红黑树的

3,红黑树与关联数组

关联数组就是一个对, 可以根据key快速查找/删除/插入/ 前提是key在map中是唯一的不重复的, 对重复的key进行插入是不可行的, key可以是一个递增的值以避免重复 红黑树是一个自动平衡的二叉查找树, C++中STL::map就是使用这种机制实现的 红黑树都实现了 剩下的就很简单了 用C实现关联数组, 唯一的难度就是key和value类型的问题了, 在C语言中必须指定key和value的类型 C++中有模板的概念, 可以对key和value指定任意的类型 我也在头疼这个问题呢 哈哈哈 希望帮到你
你好!红黑树与关联数组红黑树与关联数组最近在学习红黑树,维基百科上说红黑树主要在中用于实现关联数组。想请教达人如何用语言,并采用红黑树的数据结构实现关联数组。红黑树我已经实现了,但标准库容器等还有关联容器是否可操作和功能可希望对你有所帮助,望采纳。

红黑树与关联数组

4,红黑树的简介

红黑树是一种很有意思的平衡检索树。它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根 红黑树 据作者姓名,Adelson-Velskii和Landis,将其称为AVL-树),因此,红黑树在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)应用了红黑树的变体(SGI STL中的红黑树有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以及对set操作的支持)。 红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或红色或黑色。在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:   性质1. 节点是红色或黑色。   性质2. 根是黑色。   性质3 每个叶节点是黑色的。   性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)   性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。   An example of a red-black tree   这些约束强制了红黑树的关键性质: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二叉查找树。   要知道为什么这些特性确保了这个结果,注意到属性5导致了路径不能有两个毗连的红色节点就足够了。最短的可能路径都是黑色节点,最长的可能路径有交替的红色和黑色节点。因为根据属性4所有最长的路径都有相同数目的黑色节点,这就表明了没有路径能多于任何其他路径的两倍长。   在很多树数据结构的表示中,一个节点有可能只有一个子节点,而叶子节点包含数据。用这种范例表示红黑树是可能的,但是这会改变一些属性并使算法复杂。为此,本文中我们使用 "nil 叶子" 或"空(null)叶子",如上图所示,它不包含数据而只充当树在此结束的指示。这些节点在绘图中经常被省略,导致了这些树好象同上述原则相矛盾,而实际上不是这样。与此有关的结论是所有节点都有两个子节点,尽管其中的一个或两个可能是空叶子。
文章TAG:红黑红黑树原理为什么红黑树的原理

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